Tersedia terjemahan multibahasa real-time berbasis AI

22 Juli 2022

TOKYO – Satu dekade yang lalu sulit membayangkan berkomunikasi dengan orang-orang dari negara lain tanpa mengkhawatirkan perbedaan bahasa. Hal tersebut kini berubah berkat kemajuan teknologi penerjemahan berbasis kecerdasan buatan. Sementara perusahaan-perusahaan luar negeri yang dipimpin oleh perusahaan Amerika, Google, memimpin dalam pengembangan, perusahaan-perusahaan Jepang sedang mengejar ketertinggalannya.

Aplikasi gratis yang sangat akurat
“Saikin no Ukruraina josei o taihen shinpai shiteimasu.”

“Saya sangat prihatin dengan situasi terkini di Ukraina.”

Saya mengucapkan pesan suara sebelumnya dalam bahasa Jepang menggunakan VoiceTra, aplikasi terjemahan suara di ponsel cerdas saya. Sekitar tiga detik saya menerima pesan suara terakhir dalam bahasa Inggris.

VoiceTra dikembangkan oleh Institut Teknologi Informasi dan Komunikasi Nasional (NICT), yang berada di bawah pengawasan Kementerian Dalam Negeri dan Komunikasi.

Saat Anda berbicara bahasa Jepang yang mudah dipahami dengan jelas di lingkungan yang relatif tenang, sistem dapat secara akurat melakukan “interpretasi berurutan”, yaitu terjemahan bahasa kalimat demi kalimat. Sistem ini dapat digunakan secara gratis dengan perangkat lunak terjemahan teks TexTra.

Ketika Jepang menerima semakin banyak pengunjung dan pekerja asing, NICT secara serius mengembangkan teknologi terjemahan multibahasa sejak tahun 2014. Akurasinya meningkat pesat sejak tahun 2017 ketika AI diperkenalkan ke dalam sistem.

Inovasi Google
Teknologi terjemahan mesin muncul pada tahun 1950-an. Selama Perang Dingin AS-Soviet, Amerika Serikat melakukan penelitian untuk menerjemahkan bahasa Rusia ke bahasa Inggris. Namun, keakuratan terjemahannya buruk, bahkan setelah mesin mempelajari tata bahasa, dan proyek tersebut gagal. Sekitar tahun 1990-an, muncul teknologi yang disebut “penerjemahan mesin statistik”. Sistem ini mencoba menemukan terjemahan yang paling mungkin secara statistik berdasarkan rangkaian kata, namun penggunaannya terbatas.

Google membuat terobosan pada tahun 2016 dengan mengumumkan peluncuran teknologi berbasis AI yang disebut “neural machine Translation” (NMT). Teknologi ini menggunakan jaringan saraf tiruan yang meniru otak manusia dan sel saraf untuk memilih kata-kata yang diperlukan dari sejumlah besar data dan menyusunnya dengan tepat. Hingga saat itu, terjemahan antara bahasa Jepang dan bahasa lain yang memiliki struktur tata bahasa berbeda terasa tidak wajar. Kendaraan BBG memecahkan masalah tersebut dan secara signifikan meningkatkan kualitas terjemahan. Sistem ini masih terus diperbaiki dari hari ke hari dengan mengumpulkan data.

Model kendaraan BBG awal mendapat skor lebih dari 900 dari 990 dalam tes Bahasa Inggris TOEIC, sebuah level yang menunjukkan tingkat komunikasi yang sesuai, prof. Masaru Yamada di Universitas Rikkyo, seorang spesialis studi penerjemahan, mengatakan. Dia menambahkan: “Sekarang telah mencapai tingkat yang terlalu tinggi untuk dievaluasi oleh TOEIC.”

Fokus pada bahasa-bahasa Asia
Agar berbeda dari produk Google dan perusahaan asing lainnya, VoiceTra dan TexTra NICT memberikan penekanan khusus pada bahasa yang digunakan di negara-negara Asia dan bidang khusus seperti keuangan dan paten. Mereka mendukung 31 bahasa termasuk Khmer, Nepal, dan Mongolia.

Pemerintah bertujuan untuk mencapai “interpretasi simultan” melalui Osaka-Kansai Expo pada tahun 2025. Teknologi ini memungkinkan interpretasi ucapan secara real-time berdasarkan konteks, satu langkah lebih maju dari interpretasi sekuensial kalimat demi kalimat.

Kiyotaka Uchimoto, direktur Universal Communication Research Institute di NICT, mengatakan bahwa tujuan akhir saat ini adalah mewujudkan interpretasi simultan antara berbagai bahasa untuk konferensi bisnis.

Masih banyak tantangan bahkan dengan interpretasi berurutan. Seorang pejabat kementerian mengatakan bahwa untuk meningkatkan akurasi dalam interpretasi simultan, perlu dikembangkan teknologi yang dapat menyimpulkan topik yang sering dihilangkan dalam kalimat bahasa Jepang dan mengantisipasi konteks pembicaraan.

Pocketalk, perangkat terjemahan terlaris di Jepang oleh Pocketalk Corp. di Tokyo, menggabungkan mesin terjemahan oleh NICT, Google dan perusahaan lain untuk mendukung 82 bahasa. Produk ini semakin banyak digunakan di bidang medis selain untuk perjalanan dan pembelajaran bahasa.

Headphone, kacamata
Perangkat terjemahan portabel adalah yang paling umum di pasaran. Pocketalk, misalnya, merupakan terminal seukuran telapak tangan dengan panjang sekitar 10 sentimeter dan lebar enam sentimeter. Ukuran perangkat tersebut dapat dikurangi seiring dengan kemajuan teknologi. Google dan perusahaan teknologi informasi Tiongkok juga telah mengembangkan dan merilis penerjemah “yang dapat dikenakan” tipe earphone dan kacamata. Pilihan konsumen semakin luas dan kenyamanan meningkat.

Pasar terjemahan mesin diperkirakan akan tumbuh, sehingga persaingan pembangunan semakin ketat.

“Memahami seseorang yang berbicara bahasa lain… bisa menjadi tantangan nyata. Mari kita lihat apa yang terjadi ketika kami memanfaatkan kemajuan kami dalam penerjemahan dan transkripsi dan menyampaikannya ke hadapan Anda,” kata CEO Google Sundar Pichai kepada hadirin di sebuah acara di bulan Mei ketika dia memamerkan prototipe kacamata. -type penerjemah diperkenalkan.

Tobishima Corp., sebuah perusahaan konstruksi di Tokyo, telah mengembangkan penerjemah tipe kacamata dengan tampilan layar untuk satu mata dan telah menggunakannya di lokasi konstruksi. Pihak perusahaan mengatakan bahwa perangkat tersebut sangat berguna untuk berkomunikasi dengan karyawan asing yang kurang memahami bahasa Jepang.

Seorang karyawan Tobishima mengatakan, “Perangkat ini juga dapat menerjemahkan istilah-istilah teknis di bidang konstruksi. Selain itu, karena terjemahan ditampilkan di layar, tidak ada masalah meskipun digunakan di lingkungan yang bising.”

game slot gacor

By gacor88