28 Agustus 2023
SINGAPURA – Singapura mendorong teknologi baru dan kecerdasan buatan (AI) untuk mencapai layanan kesehatan yang baik, atau bahkan lebih baik, dengan tenaga dan biaya yang lebih rendah.
Sangat penting jika populasi yang menua dengan cepat akan meningkatkan permintaan terhadap layanan kesehatan, kata Tan Chorh Chuan, kepala ilmuwan kesehatan Singapura.
Dalam salah satu uji coba, Institute of Mental Health (IMH) menggunakan ponsel dan perangkat yang dapat dipakai untuk mengidentifikasi pasien skizofrenia yang lebih mungkin kambuh, sehingga intervensi dapat dimulai sejak dini.
Profesor Tan berkata: “Kami sekarang memiliki kemampuan untuk mendapatkan data tentang banyak aspek yang dapat kami kumpulkan untuk mengelola kesehatan masyarakat, kesehatan masyarakat, perawatan rumah sakit, dengan cara yang tidak mungkin dilakukan sebelumnya.”
Fenotip digital menggunakan perangkat digital seperti ponsel pintar dan jam tangan untuk memantau glukosa secara terus-menerus bagi penderita diabetes, atau bahkan menilai kesehatan mental pasien – semuanya dengan persetujuan orang yang dipantau.
Dalam wawancara eksklusif dengan The Straits Times, Prof Tan mengatakan semakin banyaknya alat yang ada saat ini, mulai dari pengurutan genetik hingga pemantauan perilaku sosial melalui perangkat yang dapat dikenakan, memungkinkan untuk mendiagnosis masalah dan melakukan intervensi sejak dini, serta meningkatkan kepatuhan terhadap pengobatan.
“Kami sekarang memiliki kemampuan untuk menangkap data berkualitas sangat tinggi yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan,” katanya.
Misalnya, cara orang menggunakan ponselnya – jumlah pesan yang dikirim setiap hari, cara mereka mengetik pesan, dan bahkan seberapa sering mereka meninggalkan rumah – dapat digunakan untuk mencerminkan kesejahteraan mental mereka.
Misalnya, ketika seseorang sedang bersemangat, irama dan jumlah kesalahan yang dilakukan saat mengetik pesan berbeda-beda, tambah Prof Tan.
Mengomentari rencana percontohan IMH, konsultan senior Jimmy Lee mengatakan: “Kami bertujuan untuk mengajak sekelompok kecil sekitar 40 orang dalam masa pemulihan untuk mencoba platform ini dan memberi kami masukan untuk memperbaikinya. Jika sudah siap, kami berencana untuk mendaftarkan kelompok individu yang lebih besar untuk menyelidiki efektivitasnya.”
Hal ini mengikuti penelitian sebelumnya untuk merancang suatu algoritma untuk mengidentifikasi mereka yang berisiko.
Skizofrenia, yang menyebabkan delusi, halusinasi, bicara tidak teratur, masalah berpikir dan kurangnya motivasi, biasanya muncul pada seseorang di akhir usia remaja atau awal 20-an. Itu bisa dikendalikan tetapi tidak bisa disembuhkan.
Sebuah studi IMH yang dirilis pada tahun 2021 menunjukkan bahwa 0,86 persen populasi menderita kondisi tersebut. Ini berhasil untuk lebih dari 25.000 orang.
Dr Lee berkata: “Pada fase awal, penyakit ini dapat dikendalikan dengan cukup baik. Pencegahan kekambuhan sangat penting untuk mengurangi risiko perkembangan penyakit.”
Membantu manajer kasus mengidentifikasi pasien yang berada di ambang kekambuhan sehingga mereka dapat melakukan intervensi dapat berdampak besar pada perkembangan penyakit dan memungkinkan pasien untuk terus hidup sukses di masyarakat.
Dr Lee mengatakan saat ini sekitar 30 persen penderita skizofrenia menderita kondisi yang lebih parah, yang secara klinis dikenal sebagai skizofrenia yang resistan terhadap pengobatan. “Mereka mengalami gejala kejiwaan yang terus-menerus dan gangguan fungsi,” tambahnya.
Prof Tan mengatakan uji coba ini menggunakan tujuh parameter – tidur, aktivitas fisik, detak jantung, indeks sosial, perubahan pola mobilitas, kecepatan mengetik keyboard, dan cahaya sekitar – untuk mengembangkan algoritme yang dapat diterapkan guna memantau kemungkinan kekambuhan pada pasien skizofrenia.
Jika berhasil dengan baik, maka bisa diperluas hingga mencakup kondisi mental lain seperti depresi, tambahnya.
Bidang-bidang yang pertama kali dilirik oleh Singapura adalah bidang-bidang dengan beban penyakit yang tinggi, lebih banyak orang yang terkena dampaknya, atau di mana intervensi bisa sangat efektif, kata Prof Tan.
Salah satu kondisi tersebut adalah diabetes, yang mempengaruhi sekitar satu dari 10 orang di sini. Karena penderita diabetes memiliki risiko lebih tinggi untuk mengalami kebutaan, pemeriksaan mata rutin untuk retinopati diabetik sangatlah penting, karena deteksi dini dan pengobatan dapat menyelamatkan penglihatan mereka.
Namun penyaringan seperti itu membutuhkan banyak tenaga kerja. Setelah gambar mata diambil, harus dibaca oleh dua orang yang berbeda. Jika memberikan hasil yang berbeda, sebaiknya dicermati kembali.
Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti di National University of Singapore School of Computing dan Singapore Eye Research Institute (Seri) menemukan perangkat lunak AI pembelajaran mendalam yang disebut Selena+ yang mampu membaca gambar mata. Digulirkan di 20 poliklinik pada Juli 2021.
Ini menandai kelainan pada mata, seperti tonjolan mikroskopis pada pembuluh darah di retina, yang mungkin mengindikasikan retinopati diabetik.
Associate Professor Daniel Ting, kepala AI dan inovasi digital di Seri, mengatakan alat analisa tersebut telah diterapkan secara penuh, dan telah mengurangi separuh tenaga kerja yang dibutuhkan.
Isinya adalah gambar 134.800 orang yang diperiksa setiap tahunnya di poliklinik, rumah sakit, dan klinik praktik umum.
Kualitas AI dalam membaca gambar mata untuk retinopati diabetik memenuhi persyaratan Kementerian Kesehatan dalam hal sensitivitas – kemampuan untuk mengidentifikasi pasien dengan penyakit dengan benar – dan spesifisitas – kemampuan untuk mengidentifikasi pasien tanpa penyakit dengan benar.
Prof Ting mengatakan karena Selena+ dirancang untuk lebih sensitif dalam mendeteksi kasus positif, maka Selena+ bisa mencakup mereka yang tidak memiliki masalah tersebut.
Inilah sebabnya mengapa model implementasi akhir akan bersifat hybrid, dimana manusia akan meninjau semua kasus positif dan membuat rujukan cepat bagi mereka yang membutuhkan perawatan lebih mendesak. Pembaca manusia juga akan mengaudit 10 persen kasus yang menurut analis adalah normal.
Prof Ting mengatakan peralihan ke model semi-otomatis akan menghasilkan penghematan biaya sebesar 20 persen.
“Pada tahun 2050, Singapura diperkirakan memiliki satu juta penderita diabetes. Saat ini, perkiraan penghematan (biaya) tahunan akan mencapai $15 juta.”
Ini hanyalah dua dari beberapa proyek yang sedang berjalan yang menggunakan genetika dan teknologi untuk meningkatkan hasil kesehatan.
Cara lainnya termasuk mengidentifikasi orang dengan mutasi gen yang sangat meningkatkan risiko terkena serangan jantung di usia muda, dan mengizinkan pasien untuk “dirawat di rumah sakit” di rumah daripada di rumah sakit melalui pemantauan jarak jauh 24 jam.
Prof Tan berkata: “Di masa depan, kita akan memiliki kemampuan yang lebih besar untuk mengidentifikasi kelompok berisiko, kelompok dengan kerentanan tinggi lebih awal dan kemudian melakukan intervensi lebih awal dan dengan cara yang lebih tepat sasaran.
“Ada juga peluang baru yang menarik yang diciptakan oleh kemajuan luar biasa dalam ilmu pengetahuan dan teknologi. Kemampuan untuk mengumpulkan, menyusun, dan menganalisis data dalam jumlah besar akan memungkinkan cara-cara baru yang inovatif untuk meningkatkan kesehatan masyarakat serta mencegah dan mengelola penyakit.”