31 Januari 2022
SEOUL – JEONGSEON, Provinsi Gangwon – Teknologi chip baru mungkin maju ke titik di mana chip dapat meniru otak manusia dalam hal kecepatan komputasi, kepadatan dan efisiensi di masa depan, kata para ahli saat pidato utama di Konferensi Semikonduktor Korea ke-29 yang diadakan di Jeongseon, Gangwon Provinsi Selasa.
Namun, terobosan teknologi untuk memecahkan masalah tersebut sangat penting, karena mencapai kapasitas pemrosesan yang besar dan efisiensi energi secara bersamaan menjadi lebih sulit dilakukan pada desain chip konvensional agar sebuah chip dapat mencapai skala otak manusia, kata mantan menteri sains Choi Ki-young. pidato utama pada konferensi tiga hari yang berakhir pada hari Rabu.
“Otak manusia menunjukkan kecepatan pemrosesan yang tinggi pada frekuensi clock dan kepadatan daya yang rendah, seringkali mengungguli komputer masa kini,” kata Choi.
“Otak lebih kompleks dari yang kita kira, sehingga mungkin memerlukan kapasitas memori yang jauh lebih besar daripada yang dimungkinkan oleh industri chip. Meningkatkan kapasitas memori pada chip berenergi rendah sangat penting agar AI dapat bekerja.”
Dengan munculnya kecerdasan buatan, permintaan akan chip terbaru semakin meningkat, namun chip baru sering kali menimbulkan hambatan dalam pemrosesan data dan inefisiensi dalam konsumsi energi.
Hal ini menciptakan kebutuhan untuk mengatasi keterbatasan arsitektur von Neumann konvensional untuk chip dan mengadopsi teknologi generasi berikutnya untuk mengintegrasikan prosesor dengan inti memori dalam satu chip.
Menurut Choi, para pemimpin chip memori Korea seperti Samsung Electronics dan SK hynix dapat menghadapi “peluang kritis” untuk mengalahkan pesaing mereka setelah perusahaan berhasil mengintegrasikan prosesor dengan inti memori, di era AI yang diikuti oleh era seluler yang dipimpin oleh Arm’s. unit pemrosesan saraf.
Choi mengatakan memori bandwidth tinggi Samsung yang diaktifkan pada teknologi proses-dalam-memori (HBM-PIM) mencerminkan keinginan industri untuk melakukan transisi dari era seluler. Solusi tersebut diketahui menunjukkan pemrosesan 2,5 kali lebih cepat dan pengurangan konsumsi daya sebesar 60 persen, ketika diluncurkan pada tahun 2021.
Mantan Menteri Sains Choi Ki-young menyampaikan pidato utama virtual pada Konferensi Semikonduktor Korea ke-29 yang diadakan di Jeongseon, Provinsi Gangwon pada hari Selasa. (KCS)
Pembicara utama lainnya, Kang Sung-mo, profesor teknik elektro dan komputer di Universitas California, Santa Cruz, juga sependapat dengan Choi, karena teknologi dan arsitektur yang ada justru menunjukkan bahwa teknologi tersebut mencapai skala otak manusia—terdiri dari 100 miliar neuron dan lebih banyak lagi. lebih dari 100 triliun sinapsis pada permukaan seluas 2.400 sentimeter persegi – merupakan angka tertinggi di antara teknologi jaringan saraf konvolusional multilapis saat ini.
Model komputasi neuromorfik berbasis memristor baru dapat menjadi pengubah permainan industri chip dalam perlombaan industri untuk mencapai skala otak, kata Kang.
Inti dari teknologi ini adalah menggunakan memristor sebagai bahan penyusun komponen elektronik, bersama dengan resistor, induktor, dan kapasitor untuk rangkaian biasa. Masing-masing komponen tersebut akan berperan sebagai neuron di otak manusia yang mengirim dan menerima data.
Dengan memristor yang memungkinkan chip mengatur aliran arus listrik jika terjadi kelebihan input, teknologi yang disebut model penembakan terintegrasi memristor ini memiliki potensi bagi perangkat keras chip untuk mewujudkan prinsip-prinsip dasar jaringan saraf seperti otak manusia yang neuronnya mengirimkan sinyal ke yang lain. neuron melalui ribuan terminal sinaptik.
“Kita harus banyak belajar dari otak manusia, yang terdiri dari neuron dan sinapsis. Pertanyaan yang saya ajukan adalah, bisakah Anda membangun neuron menggunakan memristor dan dapatkah Anda membangun sinapsis menggunakan memristor. Jawabannya adalah ya,” kata Kang, yang sebelumnya menjabat presiden Institut Sains dan Teknologi Lanjutan Korea.
Chip skala otak ini dapat diterapkan di bidang pemrosesan gambar ultra-cepat, lokalisasi suara, dan perbaikan otak untuk pasien demensia, menurut Kang.
Kang Sung-mo, profesor teknik elektro dan komputer di Universitas California, Santa Cruz, menyampaikan pidato utama virtual pada Konferensi Semikonduktor Korea ke-29 yang diadakan di Jeongseon, Provinsi Gangwon pada hari Selasa. (KCS)